①

Googleスプレッドシートに顧客の来店データを整理する

まず「顧客マスタシート」を作ります。POSのCSVをエクスポートするか、手入力で以下の列を用意してください。

②

AIに「来店が途絶えそうな顧客」を判定させるプロンプトを設定する

ChatGPT（またはAPIキー経由）に以下のプロンプトを渡すと、来店リスクを自動スコアリングしてくれます。

📋 コピペ用プロンプト（基本版）

あなたは飲食店の顧客分析AIです。
以下の顧客データをもとに、「再来店リスク」を高・中・低の3段階で評価し、
それぞれに合ったクーポンの文章（80字以内）を日本語で作成してください。

【顧客データ】
名前：{{名前}}
最終来店日：{{最終来店日}}
来店回数：{{来店回数}}回
よく注文するメニュー：{{よく注文するメニュー}}

【出力形式】
リスク：（高・中・低）
クーポン文章：（80字以内）

③

Make（自動化ツール）でスプレッドシート→AI→LINEを繋げる

Make（https://www.make.com）に無料登録し、以下の順でモジュールを繋げます。

③-1. トリガーを設定する

①「Google Sheets」モジュールを追加し、「行が追加または更新されたとき」をトリガーに選びます。
②対象シートと列を指定します。

③-2. ChatGPTモジュールを繋げる

①「OpenAI（ChatGPT）」モジュールを追加します。
②手順②で作ったプロンプトを貼り付け、{{名前}} などをスプレッドシートの列にマッピングします。

③-3. LINEモジュールを繋げる

①「LINE」モジュールを追加し、「メッセージを送信」を選びます。
②送信先を「LINEユーザーID」列にマッピングします。
③メッセージ本文にAIが生成したクーポン文章を差し込みます。

④

配信タイミングを「最終来店日から◯日後」で自動化する

Makeのスケジューラー機能を使い、毎朝9時に以下の条件でフィルタリングします。

最終来店日から経過した日数 >= 21日（3週間）
かつ
来店回数 >= 2回（常連候補）