1. 使用しているPOSレジの管理画面を開き、「売上レポート」→「CSV書き出し」を選択します。期間は直近4週間を選ぶのがおすすめです。
2. ダウンロードしたCSVを開き、Googleスプレッドシートに貼り付けます。列構成を「日付 / メニュー名 / 注文数 / 金額 / 時間帯」になるように加工します。
3. スプレッドシートのURLをコピーして控えておきます（後の手順で使います）。

1. ChatGPT（GPT-4o）を開き、画面左下の「＋」ボタンからCSVファイルをアップロードします。
2. 以下のプロンプトをコピーして送信します。

💬 コピペ用プロンプト①：売れ筋分析

以下のPOS売上データを分析してください。

分析してほしい内容：
1. 直近4週間で注文数が多いメニューTOP5
2. 曜日・時間帯ごとに売れやすいメニューの傾向
3. 前週比で急上昇しているメニュー（注目度アップの品）
4. 組み合わせて注文されることが多いメニューペア

出力形式：各項目を箇条書きで、数字を使って簡潔に。
最後に「今週LINEで紹介すると効果的なメニュー」を1〜2品、理由とともに提案してください。

3. 出力されたAIの分析結果を、スプレッドシートの「AI分析」シートに貼り付けます。

1. 分析結果をもとに、以下のプロンプトでLINEメッセージ文を作成します。

💬 コピペ用プロンプト②：LINEメッセージ文生成

飲食店のLINE公式アカウント向けに、今週のおすすめメニューを紹介するメッセージを作ってください。

【お店の雰囲気】: （例：カジュアルなお好み焼き店、家族連れが多い）
【今週おすすめしたいメニュー】: （②で抽出されたメニュー名を入力）
【価格】: （例：1,200円）
【一言ポイント】: （例：今週仕入れの鮮魚を使用）

条件：
- 文字数は120〜150文字
- 絵文字を2〜3個使って親しみやすく
- 最後に「ご来店お待ちしています！」で締める
- 堅すぎず、常連さんに話しかけるような口調で

2. 生成されたメッセージ文をスプレッドシートの「LINE文面」シートに貼り付けます。

1. Make（make.com）にアカウントを作成し、「新しいシナリオ」を作成します。
2. 最初のモジュールに「Google Sheets」を選択し、「行を監視」を設定。先ほどのスプレッドシートと「LINE文面」シートを指定します。
3. 次のモジュールに「LINE」を追加します。LINE公式アカウントマネージャーでMessaging APIを有効にし、発行されたチャネルアクセストークンをMakeに貼り付けます。
4. LINEモジュールの「Message」欄に、スプレッドシートから受け取った文面を差し込みます。
5. ※Makeのシナリオ作成方法や設定方法などは作成準備中です。